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pymatgen

材料解析のためのオープンソースPythonライブラリ。Materials ProjectやCrystallography Open Database等の外部データソースとの連携を特徴としており、APIを通して構造データな…続きを読む

PyTorchは、ディープラーニングの研究と開発を目的としたオープンソースの機械学習ライブラリである。FacebookのAIリサーチチームによって開発され、Pythonとの親和性が高く、動的計算グラフを採用しているのが特…続きを読む

国内の物質・材料についての研究データを登録し、構造化された形でクラウド上に保持する事が可能なシステム。実験、計測、数値計算等で日々生まれる生データは、そのままの形では再利用や他グループとのデータ共有が難しい。RDEは生デ…続きを読む

RNAPSEC（RNAPhaSep with detailed Experimental Conditions）は、タンパク質とRNAが液-液相分離（LLPS）を引き起こす詳細な条件を収録したデータセットである。LLPS…続きを読む

SciFinder-nは、Chemical Abstracts Serviceによって提供される先進的な科学研究ツールである。この包括的なデータベースは、科学論文、特許、化合物データ、反応、実験手順などへのアクセスを可能…続きを読む

SMILES-Xは、分子のSMILESのみを入力として物理化学的性質、例えば溶解度や水和自由エネルギー、リポフィリシティなどの特性を予測するための自動パイプラインである。このツールは、人間が設計した記述子を必要とせず、特…続きを読む

Spider Silkome Databaseは、蜘蛛の糸に関連するデータに特化したデータベースである。このデータベースは、蜘蛛の糸を構成するタンパク質のアミノ酸配列、それをコードする遺伝子、および引張強度、伸縮性、耐久…続きを読む

Spyderは、Pythonプログラミングに特化した統合開発環境であり、科学計算やデータ分析を行うための強力なツールである。使いやすいコードエディタ、リアルタイムの変数エクスプローラー、統合IPythonコンソール、デバ…続きを読む

熱電材料、磁性材料、強誘電体に関するデータベース。論文に掲載されたグラフ画像を読み込み数値データに自動変換する事で効率的にデータを収集しており、データの意味（ラベル）も入力されている。特定のデータに偏らないよう、特性の良…続きを読む

Thermo-Calcは，CALPHAD法（Calculation of Phase Diagrams）を基にした平衡計算ソフトウェアである．金属，セラッミック，混合塩などの無機材料の分野で広く活用されている．多元系の相…続きを読む