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MIntシステム

物質・材料研究機構（NIMS）が開発した材料性能を予想するソフトウェア。材料の組成、形状、実験条件を入力する事で構造、特性（物性値等の材料の性質）、性能（材料の寿命など、応用面に着目した性質）を一度に予測する事が可能とな…続きを読む

MODNet（Material Optimal Descriptor Network）は、組成あるいは結晶構造から材料物性を予測する教師あり学習フレームワークである。matminerによる特徴量生成と、相互情報量に基づく…続きを読む

MoleculeNetは、分子特性に焦点を当てた機械学習手法のベンチマークとして設計されており、分子機械学習の進展を目指している。数多くのデータセットが収集・整理されており、さまざまな特徴化技術や過去のアルゴリズムを実装…続きを読む

MPDS(Materials Platform for Data Science)は、材料科学における実験的物性データを体系的に収集・構造化し、機械学習や材料設計への応用を目的として開発された商用データベースである。熱物…続きを読む

n2p2はベーラー・パリネロ型ニューラルネットワークポテンシャルを実装するソフトウェアパッケージである。主に、構造とエネルギーを関連付けるデータからポテンシャルの学習、既存のニューラルネットワークポテンシャルを利用したエ…続きを読む

NIMS-OS (NIMS Orchestration System)は，人の介入を一切なしに自律自動材料探索のクローズドループを容易に形成することを目的とした汎用的オープンソースソフトウェアです．Python言語で実装…続きを読む

NIST Chemistry WebBookは、化学物質の分子構造、熱力学的特性、反応データ、スペクトルデータを含む詳細な情報を提供する無料のオンラインリソースである。化学物質名、分子式、CAS登録番号による検索機能を備…続きを読む

材料科学のデータを保管、取得するためのデータリポジトリ。第一原理計算（DFT、GW）や電子エネルギー損失分光（EELS）のデータが集められており、組成、構造、手法などから検索する事が可能。データは構造、計算における入出力…続きを読む

Organic Materials Database（OMDB）は、北欧理論物理学研究所（Nordic Institute for Theoretical Physics）によって開発およびホストされている、 4万件を超…続きを読む

OpenCalphadは、物質の状態図（相図）と熱力学的性質を計算するためのオープンソースソフトウェアであり、多成分系の熱力学的モデリングと計算に使用される。主にFortran90で書かれており、独立したソフトウェアアプ…続きを読む