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Mapie

Mapieは、Scikit-learn互換のPythonパッケージであり、回帰および分類モデルにおける予測の不確実性を定量化するためのコンフォーマル予測手法を提供する。モデルに依存しない汎用的なアプローチを採用しており、…続きを読む

既知および予測される無機材料に関する計算情報についてのデータベースサイト。14万以上の物質データ(結晶構造、分子、バンド構造、状態密度、テンソル量(弾性体、誘電体、圧電体)、XANES、EXAFS、電荷密度)を掲載してい…続きを読む

Matlantisは、最先端の深層学習技術を取り入れたNeural Network Potential（NNP）を基盤とした原子レベルシミュレータである。従来の物理に基づく原子シミュレーションの計算コストの課題を、深層学…続きを読む

NIMS 物質・材料データベース (MatNavi)は、十数種類の材料データベースで構成された統合データベースシステム。 2023年2月現在、基礎物性データベース(PolyInfo、AtomWork、CPDDB、Comp…続きを読む

Materials Data Repositoryは、文献や学会発表資料および付随する材料データなどを収集・公開しているデータリポジトリ。利用者は試料・装置・手法などの情報や収録データ全文から、必要とする文献やデータを検…続きを読む

物質・材料研究機構（NIMS）が開発した材料性能を予想するソフトウェア。材料の組成、形状、実験条件を入力する事で構造、特性（物性値等の材料の性質）、性能（材料の寿命など、応用面に着目した性質）を一度に予測する事が可能とな…続きを読む

MoleculeNetは、分子特性に焦点を当てた機械学習手法のベンチマークとして設計されており、分子機械学習の進展を目指している。数多くのデータセットが収集・整理されており、さまざまな特徴化技術や過去のアルゴリズムを実装…続きを読む

NIMS-OS (NIMS Orchestration System)は，人の介入を一切なしに自律自動材料探索のクローズドループを容易に形成することを目的とした汎用的オープンソースソフトウェアです．Python言語で実装…続きを読む

NIST Chemistry WebBookは、化学物質の分子構造、熱力学的特性、反応データ、スペクトルデータを含む詳細な情報を提供する無料のオンラインリソースである。化学物質名、分子式、CAS登録番号による検索機能を備…続きを読む

材料科学のデータを保管、取得するためのデータリポジトリ。第一原理計算（DFT、GW）や電子エネルギー損失分光（EELS）のデータが集められており、組成、構造、手法などから検索する事が可能。データは構造、計算における入出力…続きを読む