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ImageJ

ImageJは、アメリカ国立衛生研究所（NIH）によって開発されたオープンソースのJavaベースの画像処理ソフトウェアであり、生物学や医学研究をはじめとする科学的画像データの解析に広く使用されている。このプラットフォーム…続きを読む

目的の物理化学的特性から新規有機化合物を生成するためのライブラリ。ポリマーの構造から特性を導き出す機械学習モデルを基に、入力された特性から候補物質を予測する逆問題のモデルを作成する。欲しい特性を入力すると、作成したモデ…続きを読む

Kinzoku（金属材料データベース）は、金属の引張特性、クリープ特性、クリープ破断特性、疲労特性や、その密度、弾性係数、ポアソン比、硬さ、靭性を収録しているデータベース。NIMSが提供する物質・材料データベースMatN…続きを読む

KNIMEは、オープンソースのデータ分析および機械学習プラットフォームであり、ビジュアルプログラミングを用いた直感的なワークフロー設計を可能にする。プログラミング不要でデータの前処理、統計解析、機械学習、可視化を統合的に…続きを読む

Kokkosは、高性能計算（HPC）向けに開発された並列プログラミングフレームワークであり、CPU、GPU、アクセラレータなど異なるアーキテクチャに対して単一のC++コードで最適な並列計算を実行できる。Kokkos::V…続きを読む

LAMMPSは、大規模並列計算に特化した古典分子動力学（MD）シミュレーションのためのオープンソースソフトウェアである。サンディア国立研究所によって開発され、ナノ材料、高分子、金属、半導体、流体など幅広い物質系のシミュレ…続きを読む

計測装置によって出力されるデータから実験の条件や資料情報等のメータデータを自動抽出し、可読性の高いXMLファイルへと変換するツール。X線回折法（XRD：株式会社リガク）、X線光電子分光法（XPS: アルバック・ファイ株式…続きを読む

Magndataは、磁気構造データの管理と共有を目的としたデータベースであり、結晶学および磁性物質の研究者が利用するものである。実験結果や理論計算から得られた磁気構造データを登録し、結晶構造、磁気構造、物質名、化学式など…続きを読む

Mapieは、Scikit-learn互換のPythonパッケージであり、回帰および分類モデルにおける予測の不確実性を定量化するためのコンフォーマル予測手法を提供する。モデルに依存しない汎用的なアプローチを採用しており、…続きを読む

Materials Data Facilityは、材料科学研究者向けに設計されたデータ共有および管理のためのクラウドホスト型プラットフォームである。研究者が大規模なデータセットを効率的に公開・検索・活用できるよう支援し、…続きを読む