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FIZカールスルーエが運営する無機材料のデータベース。26万以上の結晶構造を収録しており、毎年、約12,000の構造が追加されている。X線解析による鉱物・セラミックス・金属間化合物などが収録されており、これらについてCI…続きを読む

Igor Proは、WaveMetrics社によって開発されたデータ解析およびグラフ作成のためのソフトウェアであり、統計的分析、信号処理、画像処理などの幅広いデータ解析機能を提供する。高品質なグラフィックスとグラフを作成…続きを読む

ImageJは、アメリカ国立衛生研究所（NIH）によって開発されたオープンソースのJavaベースの画像処理ソフトウェアであり、生物学や医学研究をはじめとする科学的画像データの解析に広く使用されている。このプラットフォーム…続きを読む

目的の物理化学的特性から新規有機化合物を生成するためのライブラリ。ポリマーの構造から特性を導き出す機械学習モデルを基に、入力された特性から候補物質を予測する逆問題のモデルを作成する。欲しい特性を入力すると、作成したモデ…続きを読む

Kinzoku（金属材料データベース）は、金属の引張特性、クリープ特性、クリープ破断特性、疲労特性や、その密度、弾性係数、ポアソン比、硬さ、靭性を収録しているデータベース。NIMSが提供する物質・材料データベースMatN…続きを読む

計測装置によって出力されるデータから実験の条件や資料情報等のメータデータを自動抽出し、可読性の高いXMLファイルへと変換するツール。X線回折法（XRD：株式会社リガク）、X線光電子分光法（XPS: アルバック・ファイ株式…続きを読む

Magndataは、磁気構造データの管理と共有を目的としたデータベースであり、結晶学および磁性物質の研究者が利用するものである。実験結果や理論計算から得られた磁気構造データを登録し、結晶構造、磁気構造、物質名、化学式など…続きを読む

Mapieは、Scikit-learn互換のPythonパッケージであり、回帰および分類モデルにおける予測の不確実性を定量化するためのコンフォーマル予測手法を提供する。モデルに依存しない汎用的なアプローチを採用しており、…続きを読む

既知および予測される無機材料に関する計算情報についてのデータベースサイト。14万以上の物質データ(結晶構造、分子、バンド構造、状態密度、テンソル量(弾性体、誘電体、圧電体)、XANES、EXAFS、電荷密度)を掲載してい…続きを読む

Matlantisは、最先端の深層学習技術を取り入れたNeural Network Potential（NNP）を基盤とした原子レベルシミュレータである。従来の物理に基づく原子シミュレーションの計算コストの課題を、深層学…続きを読む