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SciFinder-n

SciFinder-nは、Chemical Abstracts Serviceによって提供される先進的な科学研究ツールである。この包括的なデータベースは、科学論文、特許、化合物データ、反応、実験手順などへのアクセスを可能…続きを読む

scikit-learn はPythonで機械学習を行うための代表的なライブラリである。豊富なアルゴリズムと統一されたAPIを備え、分類や回帰、クラスタリングなど多様な手法を容易に切り替えて試すことが可能であり、さらに前…続きを読む

SIMPLE-NNはベーラー・パリネロ型ニューラルネットワークポテンシャルを実装するソフトウェアパッケージである。構造とエネルギー・原子間力・応力の第一原理計算のデータからをポテンシャルを学習したり、学習済みのポテンシャ…続きを読む

SMILES-Xは、分子のSMILESのみを入力として物理化学的性質、例えば溶解度や水和自由エネルギー、リポフィリシティなどの特性を予測するための自動パイプラインである。このツールは、人間が設計した記述子を必要とせず、特…続きを読む

Spacierは特に高分子の分野における分子空間データのデータ探索と解析のためのツールを提供するPythonパッケージ。期待改善量（EI）、Probability of Improvement（PI）、期待超体積改善量（…続きを読む

Spider Silkome Databaseは、蜘蛛の糸に関連するデータに特化したデータベースである。このデータベースは、蜘蛛の糸を構成するタンパク質のアミノ酸配列、それをコードする遺伝子、および引張強度、伸縮性、耐久…続きを読む

Springer Materialsは、材料科学、物理学、化学、工学の分野において必要とされる信頼性の高い物性値データを体系的に提供するオンラインプラットフォームである。Springer Nature社が運営しており、特…続きを読む

Spyderは、Pythonプログラミングに特化した統合開発環境であり、科学計算やデータ分析を行うための強力なツールである。使いやすいコードエディタ、リアルタイムの変数エクスプローラー、統合IPythonコンソール、デバ…続きを読む

熱電材料、磁性材料、強誘電体に関するデータベース。論文に掲載されたグラフ画像を読み込み数値データに自動変換する事で効率的にデータを収集しており、データの意味（ラベル）も入力されている。特定のデータに偏らないよう、特性の良…続きを読む