SIMPLE-NN

SIMPLE-NNはベーラー・パリネロ型ニューラルネットワークポテンシャルを実装するソフトウェアパッケージである。構造とエネルギー・原子間力・応力の第一原理計算のデータからをポテンシャルを学習したり、学習済みのポテンシャルを用いたLAMMPSによる分子動力学計算も実行可能である。独自の不確かさ推定の指標も同時に計算できる。

基本情報

公式サイト https://simple-nn-v2.readthedocs.io/en/latest/
公開度 ★★★
マニュアルページ https://simple-nn-v2.readthedocs.io/en/latest/quick_tutorial/quick_tutorial.html
ダウンロードページ https://simple-nn-v2.readthedocs.io/en/latest/install.html
ライセンス

GPL v3

対応OS・利用環境

– Python 3.6-3.9

– PyTorch 1.5.0-1.10.1

– LAMMPS 23Jun2022-

関連論文

K. Lee, D. Yoo, W. Jeong, S. Han, “SIMPLE-NN: An efficient package for training and<\span> executing neural-network interatomic potentials” [Computer Physics Communications (2019)]

関連サイト

MateriApps: https://ma.issp.u-tokyo.ac.jp/app/5854