| 公式サイト | https://github.com/s-nanjo/Spacier |
|---|---|
| 公開度 | ★★★ |
| マニュアルページ | https://github.com/s-nanjo/Spacier?tab=readme-ov-file#usage |
| ダウンロードページ | https://github.com/s-nanjo/Spacier?tab=readme-ov-file#installation |
| ライセンス |
BSD 3-Clause License |
| 開発者 |
南條舜（総合研究大学院大学）, Arifin（JSR株式会社、RDテクノロジー・デジタル変革センター） |
| 対応OS・利用環境 |
– Python 3.8+ – pip (Python package manager) |
| 関連論文 |
Shun Nanjo, Arifin, Hayato Maeda, Yoshihiro Hayashi, Kan Hatakeyama-Sato, Ryoji Himeno, Teruaki Hayakawa, Ryo Yoshida, “SPACIER: on-demand polymer design with fully automated all-atom classical molecular dynamics integrated into machine learning pipelines” npj Computational Materials volume 11, Article number: 16 (2025)
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Spacier
Spacierは特に高分子の分野における分子空間データのデータ探索と解析のためのツールを提供するPythonパッケージ。期待改善量（EI）、Probability of Improvement（PI）、期待超体積改善量（EHVI）などの様々なサンプリング手法や、ベイズ最適化（BO）などの最適化手法が利用可能。計算後には、RadonPyシミュレーションの計算ジョブの各種キューイングシステムへの投入スクリプトを用意する。
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