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Matminer

Matminerは、データ駆動材料探索を加速するオープンソースPythonライブラリである。利用しやすいデータセット、データ取得ユーティリティ、特徴量化（featurizer）のカタログを統合し、組成や構造データから機械学習用のテーブルへ最小限の定型コードで到達できるようにする。

基本情報

公式サイト	https://hackingmaterials.lbl.gov/matminer
公開度	★★★
ライセンス	Modified BSD License
開発者	開発者: LBNLのHackingMaterialsグループを中心に、Materials Projectおよび材料インフォマティクスコミュニティが貢献している。
関連論文	Logan Ward et al., “Matminer: An open source toolkit for materials data mining,” Computational Materials Science 152, 60–69 (2018). doi:10.1016/j.commatsci.2018.05.018 Kristin A. Persson et al., “The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation,” APL Materials 1, 011002 (2013). doi:10.1063/1.4812323
その他	説明: Matminerは材料インフォマティクスの典型的作業をモジュール化している。`matminer.datasets`は多数のキュレート済みデータセットと由来情報を提供し、`matminer.data_retrieval`はMaterials Project等の外部リポジトリからの取得を支援する。`matminer.featurizers`は組成統計、構造指紋、電子状態要約など多様な記述子を揃え、ASEやpymatgenとpandasをつなぐ変換も含む。これにより、MatDaCsでのベンチマークやデータセット再現、特徴量ファミリ比較をpandas中心のワークフローで実施できる。