CrabNet(Compositionally-Restricted Attention-Based Network)は、組成式に基づく材料物性予測に特化したオープンソースのTransformerモデルである。自然言語処理で使われる注意機構を材料組成に適用し、化学式を元素分布行列として表現して学習することで、特徴量設計を最小限にして回帰モデルを構築できる。
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