Matlantis

Matlantisは、最先端の深層学習技術を取り入れたNeural Network Potential（NNP）を基盤とした原子レベルシミュレータである。従来の物理に基づく原子シミュレーションの計算コストの課題を、深層学習を利用して原子の挙動に関連するエネルギーや力を直接学習することで解消している。現在72の元素をサポートし、分子や結晶などの様々な原子の組み合わせに対するシミュレーションが可能であり、DFTを用いた従来の方法に比べ10,000倍以上の高速性を持つ。さらに、ブラウザベースでの操作が可能であり、ユーザーは学習済みのモデルやライブラリを手間なく利用できるため、材料探索のシミュレーションが容易になっている。