MoleculeNet

MoleculeNetは、分子特性に焦点を当てた機械学習手法のベンチマークとして設計されており、分子機械学習の進展を目指している。数多くのデータセットが収集・整理されており、さまざまな特徴化技術や過去のアルゴリズムを実装したソフトウェアスイートとともに提供されている。これらのリソースは、オープンソースのDeepChemパッケージの一部として統合されている。このパッケージには、700,000以上の化合物とその様々な特性に関するデータが含まれている。さまざまな機械学習モデルがこれらのデータセットで試験されており、その結果はAUC-ROC、AUC-PRC、RMSE、およびMAEスコアで報告されている。