XenonPy

マテリアルズインフォマティクスのための機械学習ツールが実装されたPythonライブラリ。組成・構造・RDKit記述子を用い材料記述子を算出するライブラリを提供している。記述子と目的とする特性との相関を捉えやすくするよう、記述子をヒートマップで可視化する機能も有している。また、様々な化合物物性を予測するため、ニューラルネットワークを用いた学習済みモデルが事前に用意されており、転移学習を行うフレームワークも提供されている。iqsprと組み合わせることで、欲しい特性を持つ未知物質の探索も可能となる。