HOME > pyiron

pyiron

pyironは、計算材料科学における複雑なシミュレーション・ワークフローを、ジョブ管理と階層的データ管理（SQL/HDF5等）を軸に統合し、Jupyter notebooks による対話的な実行と NGLview による可視化までを同一プラットフォーム上で扱う統合開発環境（IDE）である。

基本情報
事例・論文
学習コンテンツ
レビュー
開発者の声

基本情報

公式サイト	https://pyiron.org/
公開度	★★★
ライセンス	BSD 3-Clause License（BSD-3-Clause）
開発者	Max-Planck-Institut für Eisenforschung（MPIE）の Computational Materials Design（CM）部門（Jörg Neugebauer）を中心に開発されている。 2016年に ICAMS（Interdisciplinary Centre for Advanced Materials Simulation）が開発に合流し、2018年にオープンソースとして公開された。
対応OS・利用環境	ワークステーション：Windows / Linux / macOS（Mac OS X）での利用が想定されている。配布形態：conda-forge では noarch（OS非依存のPythonパッケージ）として提供されている。対話実行環境：Jupyter Notebook / JupyterLab からの利用が前提のワークフロー例が用意されている。ブラウザ試用環境：mybinder.org（beta）での体験実行が案内されている。デモ／トレーニング：Docker コンテナによるデモ環境が案内されている。注意事項：pyironと連携する計算コードのうち S/PHI/nX はLinuxのみ公式サポートであり、WindowsではWSL、macOSではVMの利用が推奨されている。
関連論文	J. Janssen, et al., “pyiron: An integrated development environment for computational materials science”, Computational Materials Science, 163, 24–36 (2019). DOI: 10.1016/j.commatsci.2018.07.043 S. Menon, et al., “From electrons to phase diagrams with classical and machine learning potentials: automated workflows for materials science with pyiron”, arXiv: 2403.05724 (2024) M. Stricker, et al., “Computationally accelerated experimental materials characterization—drawing inspiration from high-throughput simulation workflows”, npj Computational Materials (2025).
関連サイト	公式ドキュメント（Read the Docs）：https://pyiron.readthedocs.io/ GitHub（メタパッケージ）：https://github.com/pyiron/pyiron GitHub Organization：https://github.com/pyiron PyPI（pyiron）：https://pypi.org/project/pyiron/ conda-forge（pyiron）：https://anaconda.org/conda-forge/pyiron 公式：Licenses：https://pyiron.org/licenses/ 公式：Publications：https://pyiron.org/publications/ MPIEによる紹介記事：MPIE: pyiron紹介