| 公式サイト | https://compphysvienna.github.io/n2p2/ |
|---|---|
| 公開度 | ★★★ |
| マニュアルページ | https://compphysvienna.github.io/n2p2/ |
| ダウンロードページ | https://github.com/CompPhysVienna/n2p2 |
| ライセンス |
GPL v3 |
| 開発者 |
– Andreas Singraber – Saaketh Desai – Sam Reeve – Martin P. Bircher |
| 関連論文 |
ベーラー・パリネロ型ニューラルネットワークポテンシャル： J. Behler, M. Parrinello, “Generalized Neural-Network Representation of High-Dimensional Potential-Energy Surfaces” [Phys. Rev. Lett. 98, 146401 (2007)] |
| 関連サイト |
MateriApps: https://ma.issp.u-tokyo.ac.jp/app/5833 |
n2p2
n2p2はベーラー・パリネロ型ニューラルネットワークポテンシャルを実装するソフトウェアパッケージである。主に、構造とエネルギーを関連付けるデータからポテンシャルの学習、既存のニューラルネットワークポテンシャルを利用したエネルギーや力の計算、LAMMPSやCabanaMDを利用した分子動力学シミュレーションが可能である。